Економіко-математична модель оцінювання ефективності залучення клієнтів CFD/Forex-брокерів: від CPA до LTV-ROAS з порогом беззбитковості

Анотація

Розроблено економіко-математичну модель оцінювання ефективності платного залучення клієнтів CFD/Forex-брокерів. Показано, що управління кампаніями за CPA та коротковіконним ROAS спотворює оцінку прибутковості, оскільки реалізована брокерська виручка дозріває протягом кількох місяців після першого депозиту. Модель пов’язує метрики воронки з накопиченою дисконтованою контрибуційною маржею когорти та визначає термін окупності й поріг беззбитковості як правило рішення: гранична допустима CPA дорівнює дисконтованій маржі за прийнятний горизонт окупності, тож кампанія життєздатна лише за CPA не вище цієї межі. Модель апробовано на агрегованих даних реальних портфелів брокерів; вона дає відтворювану процедуру рішень щодо медіабюджету.

Ключові слова: цифровий маркетинг; платне залучення клієнтів; CFD/Forex-брокери; CPA; LTV-ROAS; довічна цінність клієнта; період окупності; поріг беззбитковості; юніт-економіка.

DOI: 10.15276/mdt.10.3.2026.3

1. Berger, P. D., & Nasr, N. I. (1998). Customer lifetime value: Marketing models and applications. Journal of Interactive Marketing, 12(1), 17–30. https://doi.org/10.1002/(SICI)1520-6653(199824)12:1<17::AID-DIR3>3.0.CO;2-K (in English).


2. Gupta, S., Lehmann, D. R., & Stuart, J. A. (2004). Valuing customers. Journal of Marketing Research, 41(1), 7–18. https://doi.org/10.1509/jmkr.41.1.7.25084 (in English).


3. Gupta, S., Hanssens, D., Hardie, B., Kahn, W., Kumar, V., Lin, N., Ravishanker, N., & Sriram, S. (2006). Modeling customer lifetime value. Journal of Service Research, 9(2), 139–155. https://doi.org/10.1177/1094670506293810 (in English).


4. Fader, P. S., Hardie, B. G. S., & Lee, K. L. (2005). RFM and CLV: Using iso-value curves for customer base analysis. Journal of Marketing Research, 42(4), 415–430. https://doi.org/10.1509/jmkr.2005.42.4.415 (in English).


5. Pfeifer, P. E., & Carraway, R. L. (2000). Modeling customer relationships as Markov chains. Journal of Interactive Marketing, 14(2), 43–55. https://doi.org/10.1002/(SICI)1520-6653(200021)14:2<43::AID-DIR4>3.0.CO;2-H (in English).


6. Reinartz, W. J., & Kumar, V. (2003). The impact of customer relationship characteristics on profitable lifetime duration. Journal of Marketing, 67(1), 77–99. https://doi.org/10.1509/jmkg.67.1.77.18589 (in English).


7. Kumar, V., & Reinartz, W. (2018). Customer relationship management: Concept, strategy, and tools (3rd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-55381-7 (in English).


8. Sokhatska, O. M., & Lehkyi, O. A. (2017). Efektyvnist tsyfrovykh marketynhovykh komunikatsii: Vid postanovky mety do otsiniuvannia rezultatu [Effectiveness of digital marketing communications: From goal setting to result evaluation]. Marketynh i Tsyfrovi Tekhnolohii, 1(2), 4–31. https://doi.org/10.15276/mdt.1.2.2017.1 (in Ukrainian).


9. Frolova, L. V., & Nosova, T. I. (2019). Systema kliuchovykh indykatoriv otsinky efektyvnosti marketynhovykh zakhodiv v elektronnii komertsii [A system of key indicators for evaluating the effectiveness of marketing activities in e-commerce]. Marketynh i Tsyfrovi Tekhnolohii, 3(2), 84–96. https://doi.org/10.15276/mdt.3.2.2019.6 (in Ukrainian).


10. Oklander, M. A. (Ed.). (2017). Tsyfrovyi marketynh: Model marketynhu XXI storichchia [Digital marketing: The marketing model of the 21st century]. Astroprynt. (in Ukrainian).