Конкурентний аналіз поведінки користувачів на сайтах рітейлів за допомогою веб-аналітики: статистичний підхід

  • Вікторія Дмитрівна Хурдей Університет митної справи та фінансів
  • Тетяна Сергіївна Дронова Університет митної справи та фінансів
  • Ірина Геннадіївна Павловська Університет митної справи та фінансів

Анотація

Конкурентний аналіз у сфері e-commerce із застосуванням веб-аналітики та статистики дозволяє порівнювати ефективність рітейлів, виявляти поведінкові патерни користувачів і формувати обґрунтовані маркетингові рішення. Метою дослідження було застосування статистичних методів для аналізу поведінки користувачів на сайтах EVA, Watsons та Prostor, сегментованих на швидких покупців, дослідників і порівнювачів цін. Систематизовано ключові метрики (сеанси, відмови, конверсії, джерела трафіку, повернення) і проведено порівняння сайтів, user journey та SWOT-аналіз. Проведено анкетування та поведінковий аналіз, що дозволило оцінити реальні дії користувачів і надати рекомендації для підвищення ефективності веб-платформ. Перспективи досліджень включають прогнозування конверсії, оцінку UX/UI та інтегровані системи моніторингу конкурентних позицій.


Ключові слова: рітейл, веб-сайт, SWOT-аналіз, поведінка користувача, конкуренція, статистика, маркетинг.


DOI: 10.15276/mdt.10.1.2026.9



  1. Bâra A. An empirical analysis of Google Analytics data during the COVID-19 pandemic: case studies from small businesses. EAI / MDPI, 2023. URL: https://www.mdpi.com/0718-1876/18/3/75 (дата звернення: 20.10.2025)

  2. Dimitris C. Gkikas, Prokopis K. Theodoridis Predicting online shopping behavior: using machine learning and google analytics to classify user engagement. Appl. Sci. 2024, 14(23). URL: https://doi.org/10.3390/app142311403 (дата звернення: 22.10.2025)

  3. García-Salirrosas E., Rondon-Eusebio R. Millones-Liza D. Web design and its effect on key variables associated with online consumer behavior in the retail sector. International Journal of Data and Network Science, 8(3), 2024. рр. 1635-1648.

  4. Leonidas Theodorakopoulos, Alexandra Theodoropoulou Leveraging Big Data analytics for understanding consumer behavior in digital marketing: a systematic review. Human Behavior and Emerging Technologies, 2024. URL: https://doi.org/10.1155/2024/3641502 (дата звернення: 22.10.2025)

  5. Liana Stanca, Dan-Cristian Dabija, Veronica Câmpian Qualitative analysis of customer behavior in the retail industry during the COVID-19 pandemic: A word-cloud and sentiment analysis approach. Journal of Retailing and Consumer Services, Volume 75, 2023. URL: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103543 (дата звернення: 20.10.2025)

  6. Sabri L. H. B. A. Click analysis: How e-commerce companies benefit from clickstream data. Journal of Social and Management Studies (JSMS), 2022. URL: https://www.aasmr.org/jsms/Vol12/JSMS%20OCT%202022/Vol.12.No.05.03.pdf (дата звернення: 21.10.2025)

  7. Боднарчук Т., Свідер О. Поведінка споживачів на ринку електронної комерції з точки зору теорії поколінь. Економіка та суспільство, (62), 2024. URL:  https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-92 (дата звернення: 21.10.2025)

  8. Кубліцька О. Ринок електронної комерції в Україні: сучасний стан та тенденції повоєнного відновлення. Проблеми і перспективи економіки та управління, № 3(35), 2023. URL: https://doi.org/10.25140/2411-5215-2023-3(35)-98-108 (дата звернення: 19.10.2025)

  9. Морозюк А. А., Зелінська О.В. Основні принципи веб-аналітики та її вплив на розробку веб-рішень. Прикладні інформаційні технології, 2023. URL: https://jait.donnu.edu.ua/article/view/13946?utm_source=chatgpt.com  (дата звернення: 21.10.2025)

  10. Ніколайчук О. А., Лижник Ю. Б. Eлектронна комерція в Україні: тенденції та перспективи розвитку. Вісник ДонНУЕТ «Економічні науки», (1(76), 2023. URL: https://doi.org/10.33274/2079-4819-2022-76-1-25-37  (дата звернення: 22.10.2025)

  11. Решетнікова О.В., Даниленко В.І., Дорош-Кізим М.М. Аналіз цифрової поведінки споживачів в умовах сучасних викликів e-commerce. Економічний простір, № 203, 2025. с. 223-229

  12. Рижкова Г. А. Особливості розвитку електронної торгівлі в Україні. Economics bulletin of dnipro university of technology, 2024, №4. с. 120-129

  13. Хао Л. Дослідження поведінки споживачів за допомогою сучасних маркетингових інструментів. Економіка та суспільство, 66, 2024. URL: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-66-52 (дата звернення: 22.10.2025)

Опубліковані
2026-03-06
##submission.howToCite##
ХУРДЕЙ, Вікторія Дмитрівна; ДРОНОВА, Тетяна Сергіївна; ПАВЛОВСЬКА, Ірина Геннадіївна. Конкурентний аналіз поведінки користувачів на сайтах рітейлів за допомогою веб-аналітики: статистичний підхід. МАРКЕТИНГ І ЦИФРОВІ ТЕХНОЛОГІЇ, [S.l.], v. 10, n. 1, p. 106-124, бер. 2026. ISSN 2523-434X. Доступно за адресою: <https://mdt-opu.com.ua/index.php/mdt/article/view/454>. Дата доступу: 20 кві. 2026