Роль штучного інтелекту в побудові брендів китайських ЗВО на основі інтегрованих маркетингових комунікацій

Анотація

По мірі загострення конкуренції серед закладів вищої освіти, створення брендів поступово стає важливим засобом для формування їх іміджу та підвищення конкурентоспроможності. Для ЗВО значення інтегрованих маркетингових комунікацій полягає в інтеграції контенту комунікації, іміджу бренду, каналу комунікації та процесу комунікації. В даний час вплив традиційних каналів комунікації зменшується, вплив певних засобів масової інформації обмежений, а негативна інформація погано контролюється. За таких обставин технологія ШІ може забезпечити технічну підтримку інтегрованих маркетингових комунікацій бренду ЗВО. За контентом спілкування в основному застосовуються VR / AR, БЛА, інтерактивні ігри та чат-бот. З каналів зв'язку використовуються: техніка отримання даних для досягнення диференційованої комунікації та техніка аналізу великих даних для інтеграції інформаційних каналів інформації про імідж бренду. Для моніторингу негативної інформації використовується технологія обробки природної мови, яка може забезпечити високоефективне, повне охоплення та цілодобовий моніторинг негативної інформації.

Ключові слова: штучний інтелект; заклади вищої освіти; побудова бренду; інтегровані маркетингові комунікації

DOI: 10.15276/mdt.5.2.2021.1

1. Ministry of Education of the People's Republic of China. National list of higher education institutions. http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/s5743/s5744/202007/t20200709_470937.html. Date of publication: 9 July 2020. Accessed May 26, 2021.


2. Rosen, Deborah E, etc. (1998). College Choice in a Brand Elimination Framework: The Administrator's Perspective. Marketing for Higher Education, 8(4):61-81.


3. Shi, P.H. & Lu, M.M.. (2021). Research on the construction of "double first-class" in universities from the perspective of brand gene theory. Guizhou Social Science (02), 110-116. doi:10.13713/j.cnki.cssci.2021.02.014.


4. Sevier, Robert A(2001). Brand as Relevance Journal of Marketing for Higher Education, 10(3): 77-96.


5. Zhou Guangli. (2017). From homotypic competition to dislocation competition - A study on brand formation mechanism of universities. China Higher Education Research (10), 4-12. doi:10.16298/j.cnki.1004-3667.2017.10.02.


6. Ding Feng. (2011). The path selection and communication strategy of brand image building in higher education. News Lovers (14), 150-151. doi:10.16017/j.cnki.xwahz.2011.14.028.


7. Wu Xiangzhi. (2011). Image building and three-dimensional communication in higher education: The case of Wenzhou University. News World (09), 252-253. doi:CNKI:SUN:PXWS.0.2011-09-138.


8. Jing Chaoping. (2019). Analysis of brand image shaping strategy of higher education institutions - taking the official WeChat public number of Hunan University of Science and Technology as an example. Communication Power Research (34), 226+228. doi:CNKI:SUN:CBLY.0.2019-34-190.


9. Ruo Dong. (2020).2020 Smart Marketing Innovation Rankings. Internet Week (18), 20-22. doi:CNKI:SUN:HLZK.0.2020-18-008.


10. Zhan Lingqi. (2021). New forms and concepts of advertising communication driven by media technology. Youth Journalist (08), 11-14. doi:10.15997/j.cnki.qnjz.2021.08.007.


11. Ding, J. J.. (2018). Smart marketing, a new species? China Advertising (11), 77-79. doi:CNKI:SUN:GGGG.0.2018-11-026.


12. Liao, B.Y. & Yao, J.M.. (2020). Hot spots, evolution and outlook of intelligent marketing communication research in China - A visual analysis based on CiteSpace. Journal of Advertising (Theoretical Edition) (06), 75-84. doi:CNKI:SUN:GGDL.0.2020-06-011.


13. Wang, X. H. & Jin, Y. Y.. (2020). Government public opinion response to public emergencies based on artificial intelligence technology. New Media Research (15), 56-59. doi:10.16604/j.cnki.issn2096-0360.2020.15.017.


14. D. E. Schultz(1992)."Integrated marketing communications," J. Promot. Manag. vol. 1, no. 1, pp. 99 -104, doi: 10.1300/J057v01n01_07.